#494 - Francis Rafal über Excel, Schulden und mentale Gesundheit

In dieser Podcast-Episode spricht Francis Rafal über eine gravierende Fehlfunktion in Excel, die JP Morgan Milliarden gekostet hat, und die weitreichende Abhängigkeit von Unternehmen von komplexen Spreadsheets, die für Maschinen häufig kaum interpretierbar sind. Francis Rafal stellt sein Startup Deeptable vor, das mithilfe von Semantic Spreadsheet Parsing komplexe Excel-Dokumente in strukturierte und maschinenlesbare Daten umwandelt, damit diese von Data Pipelines und KI-Agenten weiterverarbeitet werden können. Francis teilt zudem seine persönliche Geschichte, die vom Scheitern seiner ersten Firma und der daraus resultierenden Schuldenlast von 100.000 Euro geprägt war. Während dieser schweren Zeit erlebte er Panikattacken, begann eine Therapie und stand kurz vor der Insolvenz. Excel war dabei für ihn essentiell, um finanzielle Transparenz zu erreichen und seine Schulden über mehrere Jahre zurückzuzahlen. Ein wichtiger Punkt war für Francis auch die Offenheit über seine Situation, durch die er Unterstützung aus seinem Umfeld erhielt. Außerdem diskutieren Francis und Markus den Werdegang von Francis' Unternehmertum, angefangen vom ersten Startup über eine GovTech-Lösung bis hin zum Pivot zu Deeptable. Francis beschreibt sich selbst als sehr zielstrebig mit einer 99-prozentigen Obsession, erläutert, wie LinkedIn-Kommentare zum ersten Vertriebskanal wurden und warum sie ein halbes Jahr KI-Beratung nutzten, um Hypothesen für ihr Produkt zu entwickeln. Derzeit arbeiten sie mit einem Katalog von 200 Experimenten an der Weiterentwicklung ihres Produkts.