Die Zukunft des Marketings: Warum Marketing-Agenturen aussterben & KI übernimmt (Uplane-Gründer packt aus)
In dieser Podcast-Episode spricht Julius Korfgen, Co-Founder und CEO von Uplane, darüber, wie Künstliche Intelligenz den Performance-Marketing-Prozess vollständig automatisiert und dabei klassische Marketing-Agenturen überflüssig macht. Er erläutert, dass durch KI die Effektivität um 30–60% gesteigert werden kann und dass Kunden wie Deutsche Bahn und Douglas die Plattform bereits nutzen, um in Echtzeit Creatives, Landing Pages und Budget-Allokation über diverse Kanäle wie Meta, Google, TikTok und LinkedIn zu optimieren. Korfgen erklärt weiter, warum traditionelle Agenturmodelle aufgrund langsamer Feedback- und Arbeitsprozesse durch KI verdrängt werden und warum operative Marketingprozesse wie Design, Copywriting und Kampagnensteuerung in ein bis drei Jahren automatisiert sein werden. Zudem spricht er über die Bedeutung einer unabhängigen Orchestrierungsschicht über alle Marketingkanäle, da etwa Meta das Budget nicht zu Google verschieben wird. Uplane fungiert sowohl als Full-Service-Agenturersatz als auch als Self-Service-Software für Enterprise-Kunden. Das Unternehmen setzt auf Outcome-Based Pricing, das variables Werbebudget berücksichtigt und somit die Anreize auf Kundenseite optimal ausrichtet. Modulares Bauen der Software ist zentral, um Foundation Models schnell integrieren und Produktverbesserungen über Nacht ermöglichen zu können. Abschließend erläutert Korfgen die strategische Entscheidung, das komplette Team von Berlin nach San Francisco zu verlegen, da in den USA 50% des weltweiten Werbebudgets ausgegeben werden und kürzere Vertriebszyklen, größere Projektvolumen sowie schnellere Entscheidungen dies begünstigen.
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Marketing-Agenturen ersetzen, Performance um 30–60% steigern und das ganze Team von Berlin nach San Francisco verlegen – Julius Korfgen, Co-Founder und CEO von Uplane (YC F25), automatisiert mit KI den gesamten Performance-Marketing-Prozess End-to-End. Kunden wie Deutsche Bahn und Douglas nutzen die Plattform bereits, um Creatives, Landing Pages und Budget-Allokation über Meta, Google, TikTok und LinkedIn in Echtzeit zu optimieren.
In dieser Episode mit Mike Mahlkow als Host, erklärt Julius Korfgen, warum die klassischen Agenturmodelle in der AI-Ära hinfällig werden und operative Marketing-Prozesse in zwei bis drei Jahren nahezu vollständig automatisiert sein werden. Er zeigt, wie Uplane als eigener Kunde das Produkt baut, warum Outcome-Based Pricing auch für ein Software-Tool funktioniert und wie ein Drei-Gründer-Team mit Sonntags-Meetings, Quartalsziele und radikalem Taste-Anspruch Entscheidungen trifft. Außerdem: Warum 50% des weltweiten Ad Spends in den USA ausgegeben werden – und was das für die Company-Strategie bedeutet.
Was du lernst:
KI im Performance Marketing: Warum Agenturen vor der größten Disruption stehen
- Warum Marketing-Agenturen durch langsame Feedback-Loops und Silos massiv Geld auf dem Tisch liegen lassen – und wie KI-Agenten das End-to-End übernehmen
- Warum operative Marketing-Prozesse wie Design, Copywriting und Kampagnensteuerung in zwei bis drei Jahren nahezu komplett automatisiert sein werden
- Warum Meta nie Budget zu Google shiften wird – und es deshalb eine unabhängige Orchestrierungsschicht über allen Kanälen braucht
Uplane: Vom Managed Service zum Enterprise-Software-Produkt
- Wie Uplane gleichzeitig als Full-Service-Agenturersatz und als Self-Service-Software für Enterprise-Teams wie Deutsche Bahn und Douglas funktioniert
- Warum Outcome-Based Pricing mit variablem Ad-Spend-Anteil auch beim Software-Produkt funktioniert – und wie das die Incentives aligned
- Warum modulares Bauen überlebenswichtig ist, wenn ein neues Foundation Model dein Produkt über Nacht verbessern kann
Go-to-Market: Warum Uplane das komplette Team nach San Francisco verlegt
- Warum 50% des weltweiten Ad Spends in den USA ausgegeben werden – und kürzere Sales Cycles, höhere Ticket Sizes und schnellere Entscheidungen den Umzug begründen
- Wie Account-Based Marketing mit personalisierten Audit-Decks CEOs und CMOs als Champions gewinnt
- Warum Signaling und Netzwerk aus der deutschen Startup-Szene beim europäischen Go-to-Market geholfen haben – und in den USA neu aufgebaut werden muss
Gründerteam und Kultur: Wie drei Founder schnelle Entscheidungen treffen
- Warum das Gründerteam sich jeden Sonntag um 10:30 trifft, Entscheidungen durchdiskutiert und montags dem Team kommuniziert
- Warum bei Uplane nichts geshippt wird, das nicht auf höchstem Niveau ist – und Taste als kultureller Nordstern dient
- Wie Uplane als eigener Kunde 95% der Produktentwicklung aus internem Operations-Feedback ableitet statt aus externem Kundenfeedback
ALLES ZU UNICORN BAKERY:
https://zez.am/unicornbakery
Mehr zu Julius:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julius-koerfgen/
Website: https://uplane.com
Kapitel:
(00:00:00) Teaser: Warum Marketing sich grundlegend verändern wird
(00:00:36) Was ist Uplane? End-to-End KI-Performance-Marketing erklärt
(00:03:46) Performance Marketing 101: Was bedeutet messbar optimieren?
(00:05:32) Pricing: Warum Outcome-Based auch beim Software-Produkt funktioniert
(00:06:18) Die größten Veränderungen im Marketing – und warum Silos das Bottleneck sind
(00:09:02) ICP: Managed Service für Startups vs. Software für Enterprise
(00:13:58) Change Management: Wie man Enterprise-Teams bei der KI-Transformation mitnimmt
(00:15:02) Modular bauen: Warum neue Foundation Models das Produkt sofort besser machen
(00:17:54) Warum Meta oder Google Uplane nicht einfach selbst bauen
(00:20:22) Landing Pages und Tracking: Der Full-Funnel-Ansatz
(00:23:10) Zukunft: Wird Performance Marketing komplett automatisiert?
(00:26:23) Warum Uplane das HQ nach San Francisco verlegt
(00:29:40) Go-to-Market: ABM, Messen und YC als Inbound-Kanal
(00:31:02) Die Zukunft der Marketing-Agenturen: Disruption oder Transformation?
(00:36:07) Gründerteam: CEO, CTO, COO – Aufgabenteilung und Entscheidungsprozesse
(00:40:32) Quartalsziele: 50% Wahrscheinlichkeit als Benchmark
(00:42:09) Team nach San Francisco: Visumsprozess und Hiring
(00:43:14) Warum Meta und Google keine Cross-Channel-Optimierung machen werden
(00:48:41) Quickfire: Überraschungen, Produktentwicklung und KI-Zukunft
(00:54:56) Investoren: Wo VCs wirklich helfen – und wo nicht
(00:58:27) Abschluss: Die spannendsten zwei bis drei Jahre unserer Karriere
In dieser Episode mit Mike Mahlkow als Host, erklärt Julius Korfgen, warum die klassischen Agenturmodelle in der AI-Ära hinfällig werden und operative Marketing-Prozesse in zwei bis drei Jahren nahezu vollständig automatisiert sein werden. Er zeigt, wie Uplane als eigener Kunde das Produkt baut, warum Outcome-Based Pricing auch für ein Software-Tool funktioniert und wie ein Drei-Gründer-Team mit Sonntags-Meetings, Quartalsziele und radikalem Taste-Anspruch Entscheidungen trifft. Außerdem: Warum 50% des weltweiten Ad Spends in den USA ausgegeben werden – und was das für die Company-Strategie bedeutet.
Was du lernst:
KI im Performance Marketing: Warum Agenturen vor der größten Disruption stehen
- Warum Marketing-Agenturen durch langsame Feedback-Loops und Silos massiv Geld auf dem Tisch liegen lassen – und wie KI-Agenten das End-to-End übernehmen
- Warum operative Marketing-Prozesse wie Design, Copywriting und Kampagnensteuerung in zwei bis drei Jahren nahezu komplett automatisiert sein werden
- Warum Meta nie Budget zu Google shiften wird – und es deshalb eine unabhängige Orchestrierungsschicht über allen Kanälen braucht
Uplane: Vom Managed Service zum Enterprise-Software-Produkt
- Wie Uplane gleichzeitig als Full-Service-Agenturersatz und als Self-Service-Software für Enterprise-Teams wie Deutsche Bahn und Douglas funktioniert
- Warum Outcome-Based Pricing mit variablem Ad-Spend-Anteil auch beim Software-Produkt funktioniert – und wie das die Incentives aligned
- Warum modulares Bauen überlebenswichtig ist, wenn ein neues Foundation Model dein Produkt über Nacht verbessern kann
Go-to-Market: Warum Uplane das komplette Team nach San Francisco verlegt
- Warum 50% des weltweiten Ad Spends in den USA ausgegeben werden – und kürzere Sales Cycles, höhere Ticket Sizes und schnellere Entscheidungen den Umzug begründen
- Wie Account-Based Marketing mit personalisierten Audit-Decks CEOs und CMOs als Champions gewinnt
- Warum Signaling und Netzwerk aus der deutschen Startup-Szene beim europäischen Go-to-Market geholfen haben – und in den USA neu aufgebaut werden muss
Gründerteam und Kultur: Wie drei Founder schnelle Entscheidungen treffen
- Warum das Gründerteam sich jeden Sonntag um 10:30 trifft, Entscheidungen durchdiskutiert und montags dem Team kommuniziert
- Warum bei Uplane nichts geshippt wird, das nicht auf höchstem Niveau ist – und Taste als kultureller Nordstern dient
- Wie Uplane als eigener Kunde 95% der Produktentwicklung aus internem Operations-Feedback ableitet statt aus externem Kundenfeedback
ALLES ZU UNICORN BAKERY:
https://zez.am/unicornbakery
Mehr zu Julius:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julius-koerfgen/
Website: https://uplane.com
Kapitel:
(00:00:00) Teaser: Warum Marketing sich grundlegend verändern wird
(00:00:36) Was ist Uplane? End-to-End KI-Performance-Marketing erklärt
(00:03:46) Performance Marketing 101: Was bedeutet messbar optimieren?
(00:05:32) Pricing: Warum Outcome-Based auch beim Software-Produkt funktioniert
(00:06:18) Die größten Veränderungen im Marketing – und warum Silos das Bottleneck sind
(00:09:02) ICP: Managed Service für Startups vs. Software für Enterprise
(00:13:58) Change Management: Wie man Enterprise-Teams bei der KI-Transformation mitnimmt
(00:15:02) Modular bauen: Warum neue Foundation Models das Produkt sofort besser machen
(00:17:54) Warum Meta oder Google Uplane nicht einfach selbst bauen
(00:20:22) Landing Pages und Tracking: Der Full-Funnel-Ansatz
(00:23:10) Zukunft: Wird Performance Marketing komplett automatisiert?
(00:26:23) Warum Uplane das HQ nach San Francisco verlegt
(00:29:40) Go-to-Market: ABM, Messen und YC als Inbound-Kanal
(00:31:02) Die Zukunft der Marketing-Agenturen: Disruption oder Transformation?
(00:36:07) Gründerteam: CEO, CTO, COO – Aufgabenteilung und Entscheidungsprozesse
(00:40:32) Quartalsziele: 50% Wahrscheinlichkeit als Benchmark
(00:42:09) Team nach San Francisco: Visumsprozess und Hiring
(00:43:14) Warum Meta und Google keine Cross-Channel-Optimierung machen werden
(00:48:41) Quickfire: Überraschungen, Produktentwicklung und KI-Zukunft
(00:54:56) Investoren: Wo VCs wirklich helfen – und wo nicht
(00:58:27) Abschluss: Die spannendsten zwei bis drei Jahre unserer Karriere
FYI: English edition available
Hello my friend, have you been stranded on the German edition of Startbase? At least your browser tells us, that you do not speak German - so maybe you would like to switch to the English edition instead?
FYI: Deutsche Edition verfügbar
Hallo mein Freund, du befindest dich auf der Englischen Edition der Startbase und laut deinem Browser sprichst du eigentlich auch Deutsch. Magst du die Sprache wechseln?