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Smycles

Innovative AI-driven platform that combines professional skills and human fit to build high-performing, motivated, and cross-functional teams, enhancing productivity, innovation, and employee retention through data-driven, bias-reduced team matching.
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About Smycles

Die Smycles GmbH, mit Sitz in Dortmund, ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung einer KI-basierten Plattform für intelligentes Team-Matching spezialisiert hat. Die Geschäftsführung wird von Dr. Bernhard Zünkeler und Martin Zünkeler geleitet.

Das Unternehmen verfolgt die Vision, eine Arbeitswelt zu schaffen, in der Freude und Effektivität durch optimal abgestimmte Teams Hand in Hand gehen. Smycles stellt den Menschen und das Team in den Mittelpunkt und kombiniert moderne Technologien mit sozialer und psychologischer Kompetenz. Dabei setzt Smycles auf eine Kombination aus AI-gestützter Datenanalyse und menschlicher Einbeziehung, um nachhaltige und leistungsstarke Teams zu formen.

SMYCLES ist DSGVO-konform by Design konzipiert und stellt die volle Datenhoheit und Transparenz für seine Nutzer sicher – entweder On-Premise oder in der Cloud gehostet in Deutschland. Das Unternehmen legt großen Wert auf den verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten und bindet verschiedene Stakeholder wie den Betriebsrat in den Implementierungsprozess ein.

Mit seinem Produkt adressiert Smycles zentrale Herausforderungen der modernen Arbeitswelt wie Fachkräftemangel, Digitalisierung, Diversität und die Notwendigkeit flexibler, cross-funktionaler Teams. Durch die smarte Verknüpfung von individuellen Fähigkeiten, Persönlichkeitsmerkmalen und KI-Einsatz will Smycles die Produktivität steigern und Innovationskraft erhöhen.

Darüber hinaus bietet Smycles begleitende Workshops und Beratungen, die Teams und Organisationen helfen, sich zukunftsorientiert zu entwickeln. Das Unternehmen positioniert sich als Vorreiter im Bereich Teamintelligenz und fördert eine neue, datenbasierte Ära der Zusammenarbeit in Unternehmen.

About the Product

Smycles bietet eine intelligente, KI-basierte Team-Matching-Plattform, die weit über die reine Analyse von Fähigkeiten und Lebensläufen hinausgeht. Die Software erfasst und bewertet neben fachlichen Kompetenzen auch kreative, kollaborative und motivationale Faktoren, um ein ganzheitliches Profil jeder Person zu erstellen. Auf dieser Basis werden High-Performance-Teams gebildet, die sowohl fachlich als auch menschlich optimal harmonieren.

Die Plattform setzt auf WIR-zentrierte, AI-basierte und cross-funktionale Ansätze, um Synergien zu schaffen, die traditionelle Grenzen von Abteilungen und Branchen überschreiten. Durch den Einsatz von Agentic AI und hybriden Tools automatisiert Smycles den Prozess der Profilerstellung, Datenanalyse und Teamzusammenstellung. Das Ergebnis sind Teams, die schnell produktiv werden, Innovationskraft steigern und die Mitarbeiterzufriedenheit erhöhen.

Die Software umfasst vier Kernfeatures: "SAVE" als persönliches, DSGVO-konformes Datenschließfach, "GROW" zur nachhaltigen individuellen und teamorientierten Kompetenzentwicklung, "MATCH" als intelligente Matching-Engine für die Bildung von effektiven Teams inklusive KI-Agenten und "SHARE" als Marktplatz für Projekt- und Wissensaustausch. Smycles unterstützt typische Anwendungsfälle wie die Optimierung bestehender Teams, die Zusammenstellung von Projekt- und Transformations-Teams, interne Mobilität und die Förderung von Gründungs- und Innovationsnetzwerken.

Neben der technischen Einführung begleitet Smycles Unternehmen zudem beratend bei der organisatorischen Umsetzung und der Schaffung von Akzeptanz inklusive Betriebsratsbeteiligung. Das verantwortungsvolle Datenmanagement sorgt für maximale Transparenz, Eigentümerschaft und Datenschutz nach DSGVO-Standards.

Insgesamt ermöglicht Smycles eine datenbasierte, bias-reduzierte und transparente Teamentwicklung, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Resilienz fördert und Unternehmen hilft, dem Fachkräftemangel sowie dynamischen Marktanforderungen effektiv zu begegnen.

News about Smycles

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