Yeliq

Recruiting hat ein Signalproblem. Auf viele Stellen kommen heute deutlich mehr Bewerbungen als früher, und die Lebensläufe sehen sich immer ähnlicher. Um herauszufinden, wer in Frage kommt, führen Unternehmen Erstgespräche. Jedes davon kostet Recruiting und Führungskräfte Zeit für Terminierung, Vorbereitung, Gespräch und Abstimmung, und viele bringen zu wenig.

Dazu läuft die Vorauswahl meist für jede Stelle gleich ab, obwohl man bei einer Vertriebsrolle ganz andere Dinge wissen muss als bei einer Entwicklerstelle.

Das wollen wir ändern. Mit Yeliq haben Unternehmen vor dem ersten Gespräch die Informationen, die sie für genau diese Stelle brauchen. So führen sie weniger Gespräche, die nichts bringen, und Recruiting und Hiring Manager haben beim Kandidaten dasselbe Bild im Kopf.

Unser Ziel ist, dass dieser Schritt vor dem Interview so selbstverständlich wird wie heute ein Bewerbermanagementsystem. Wen man einstellt, entscheiden dabei immer Menschen.

Am Anfang steht eine kurze Beschreibung der Stelle. Yeliq leitet daraus ab, was man über Bewerber:innen für genau diese Rolle wissen sollte, und schlägt passende Fragen und Aufgaben vor. Bei einer Vertriebsrolle kann das eine kurze Videoantwort sein, bei einer Beratungsrolle eine kleine Arbeitsprobe, bei einer Führungsrolle Fragen dazu, wie jemand führt. Recruiting oder die Führungskraft schauen sich den Vorschlag an, passen ihn an und geben ihn frei.

Bewerber:innen brauchen dafür 10 bis 20 Minuten, auch am Handy. Danach sieht das Unternehmen zu jeder Person, was für die Stelle spricht, was noch offen ist und was man im Gespräch fragen sollte.

Bei einem Kunden war damit nur noch ein Erstgespräch statt drei nötig, bis die passende Person gefunden war. Die Vorbereitung pro Kandidat:in ging um 30 Minuten runter, eingerichtet war alles in weniger als einer Stunde.

Yeliq läuft neben dem Bewerbermanagementsystem, das ein Unternehmen schon nutzt. Die KI hilft beim Aufsetzen, ausgewertet wird nach festen und nachvollziehbaren Regeln, und die Entscheidung treffen Menschen. Das Verfahren ist in Anlehnung an DIN 33430 entwickelt und läuft DSGVO-konform auf Servern in der EU.